Estudio publicado en la revista Advanced Materials, demuestra por primera vez que, procesar información y almacenarla, es posible realizarse simultáneamente utilizando materiales de cambio de fase. Esta nueva técnica podría revolucionar la informática puesto que hace posible el desarrollo de equipos más rápidos, más eficientes energéticamente, así como más parecidos a los sistemas biológicos.

Actualmente nuestros ordenadores realizan ambos procesos, procesar información y almacenarlo, por separado dando como resultado una velocidad y poder de "cuello de botella" provocado por el movimiento continuo de los datos. En cambio en los sistemas biológicos esto es diferente, por ejemplo, en el cerebro humano no hay una distinción real entre la memoria y el procesamiento. Para llevar a cabo estas dos funciones al mismo tiempo el equipo de investigación de la Universidad de Exeter utilizó un material especial de ‘cambio de fase’, que es una especie de semi-conductor que, a determinada temperatura por ejemplo, presenta propiedades notables.

El estudio demuestra de manera concluyente que materiales de cambio de fase pueden almacenar y procesar información simultáneamente. En él también se ha demostrado experimentalmente que son capaces de realizar el propósito general de la computación, esto es, operaciones tales como suma, resta, multiplicación y división. Sin embargo, lo más sorprendente es quizá que estos materiales pueden ser utilizados para construir neuronas y sinapsis artificiales, con lo cual, será posible crear sistemas que sean capaces de aprender y procesar información de manera similar a nuestro propio cerebro.

En este trabajo experimental los investigadores se centraron en el rendimiento de una única célula de cambio de fase. En una siguiente etapa se buscará la construcción de sistemas de células interconectadas que pueden aprender a realizar tareas simples, tales como la identificación de ciertos objetos y patrones.

La investigación se realizó en la Universidad de Exeter, Inglaterra, y fue financiada por el Engineering and Physical Sciences Research Council. El líder del proyecto David Wright afirmó que los hallazgos tienen implicaciones importantes para el desarrollo de formas totalmente nuevas de computación, incluyendo el de hacer que una computadora actúe como el cerebro, es decir, que los sistemas informáticos puedan aprender, adaptarse y cambiar con el tiempo. Esto es algo con el que los investigadores han estado luchando por muchos años, concluyó.